面壁智能发布国产算力新模型，降低端侧AI内存需求

5月25日，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区发布并开源了极低位宽模型BitCPM-CANN，这是国内首个完全基于华为昇腾国产算力平台训练的三值大模型。该模型有0.5B、1B、3B、8B四个尺寸，相比同尺寸全精度模型，推理时可释放约6倍显存，模型能力保留率在90%至97.2%之间。面壁智能AI Infra负责人李宇轩表示，未来有望在手机上运行60B大模型。该模型诞生背景是全球内存价格飙升，2026年以来已上涨约5倍，倒逼厂商优化内存使用。行业重心正从高精度转向低比特量化，如FP8、FP4，并加速推进2-bit、1.58-bit技术。面壁智能耗时约三周完成昇腾平台适配，认为在8B以内模型训练上，昇腾体验已接近英伟达。目前模型权重已开源。