AI 模型
大模型发布、评测、开源动态，GPT/DeepSeek/Llama 等
广州探索更务实高效的AI差异化发展之路 让AI大模型“拿来就能用” - 广州市人民政府
广州市正积极探索一条更务实高效的AI差异化发展路径，重点推动AI大模型实现“拿来就能用”的便捷应用。市政府通过整合资源、优化政策环境，鼓励企业开发轻量化、场景适配性强的大模型，降低技术门槛，加速AI在制造、医疗、政务等领域的落地。此举旨在避免同质化竞争，突出广州在产业基础和数据资源上的优势，打造具有本地特色的AI生态。通过简化部署流程、提供标准化工具包，广州希望让中小企业也能轻松接入AI能力，从而提升整体产业效率，推动数字经济与实体经济深度融合，形成可复制的差异化发展模式。
中国AI大模型，全球爆火！官宣“词元”来了，催生哪些机遇？ - 央广网
中国AI大模型在全球范围内引发热潮，官方正式推出“词元”概念，标志着人工智能技术进入新阶段。这一创新将推动自然语言处理、智能客服、内容生成等领域的快速发展，催生大量商业机遇。企业可借助“词元”技术优化算法、降低成本，提升产品智能化水平。同时，教育、医疗、金融等行业有望实现更精准的数据分析和个性化服务。然而，技术普及也带来数据安全、伦理规范等挑战，需加强监管与标准制定。总体而言，“词元”的落地将加速中国AI产业升级，为全球科技竞争注入新动力。
AI大模型的Token是什么？一个视频带你了解 - 华龙网
本文通过视频形式，通俗易懂地解释了AI大模型中的核心概念“Token”。Token是AI处理文本的基本单位，可以是单词、字符或子词，模型通过将输入文本拆分为Token序列来理解和生成语言。文章以华龙网为例，展示了Token在自然语言处理中的关键作用，包括分词、编码和生成过程。视频内容帮助观众理解Token如何影响模型性能、计算成本及输出质量，并简要介绍了Token数量与模型能力的关系。适合对AI技术感兴趣的初学者快速入门。
中国AI大模型调用量连续两周领跑全球，算力租赁板块再度拉升 - 21财经
中国AI大模型调用量连续两周位居全球首位，显示出国内人工智能产业的强劲发展势头。这一数据直接推动算力租赁板块在资本市场再度拉升，相关企业股价表现活跃。分析认为，大模型的高频调用反映了应用场景的快速扩展，包括智能客服、内容生成和数据分析等领域。算力作为AI基础设施的核心需求，其租赁模式因灵活性和成本优势受到市场青睐。业内专家指出，持续增长的调用量将加速算力产业链的优化，并可能带动更多投资涌入该领域。
热点追踪| AI也会被“投毒”，我们该如何避坑？-思客 - 新华网
随着人工智能技术的广泛应用，AI系统也面临被“投毒”的风险，即恶意攻击者通过篡改训练数据或输入误导信息，导致AI输出错误结果。本文探讨了AI“投毒”的常见方式，包括数据污染、模型后门植入和对抗性攻击，并分析了其对自动驾驶、医疗诊断、金融风控等领域的潜在危害。为规避风险，文章建议加强数据源验证、采用鲁棒性训练方法、部署实时监控机制，并推动行业制定安全标准。用户在使用AI服务时，也应保持警惕，避免过度依赖单一模型，同时关注技术更新与安全提示。通过多方协作，才能有效防范AI“投毒”，保障人工智能的可靠与安全。
AI大模型横向评测:主流模型性能全解析 - 新浪财经
新浪财经发布AI大模型横向评测，对当前主流模型性能进行全面解析。评测覆盖了多个知名大模型，从语言理解、逻辑推理、代码生成、多模态处理等核心维度进行对比测试。结果显示，不同模型在特定任务上各有优势：部分模型在复杂推理和长文本处理上表现突出，而另一些则在代码编写和创意生成方面更胜一筹。评测还关注了模型的响应速度、资源消耗及实际应用场景适配性，指出性能差异与模型架构、训练数据规模及优化策略密切相关。该报告为企业和开发者选择适合的AI大模型提供了参考依据，并展望了未来模型在效率提升和成本控制方面的发展趋势。
4.69万亿Token！中国AI大模型调用量连续两周领跑全球 - eeo.com.cn
中国AI大模型调用量连续两周位居全球首位，最新数据显示其调用量已达4.69万亿Token。这一数据反映出中国在人工智能领域的快速发展与广泛应用，尤其在自然语言处理、智能客服、内容生成等场景中，大模型技术正加速落地。调用量的持续领先不仅体现了国内企业对AI技术的投入与创新，也表明中国在算力、数据及模型优化方面的综合实力。该趋势可能进一步推动相关产业链的升级，并吸引更多国际关注与合作。
4.69万亿Token！中国AI大模型调用量连续两周领跑全球 凭什么领跑？ - 新蓝网
中国AI大模型调用量连续两周突破4.69万亿Token，领跑全球。这一成就得益于中国在算力基础设施、数据资源及算法优化上的持续投入，以及政策支持与产业生态的协同发展。国内企业如百度、阿里等加速大模型应用落地，覆盖金融、医疗、教育等领域，推动调用量激增。同时，中国在开源模型、垂直场景适配及成本控制方面取得突破，降低了使用门槛。此外，庞大的用户基数和数字化转型需求为模型迭代提供了丰富场景，形成“数据-模型-应用”的正向循环。这些因素共同支撑了中国AI大模型在全球的领先地位。
赋能智能体：Workers AI 现已运行大模型，率先支持 Kimi K2.5 - The Cloudflare Blog
Cloudflare宣布其Workers AI平台现已支持运行大语言模型，并率先集成Kimi K2.5模型。这一更新旨在赋能智能体应用，使开发者能够在边缘计算环境中直接部署和运行大规模AI模型，提升响应速度和数据处理效率。Kimi K2.5作为首批支持的模型，具备更强的推理和生成能力，适用于复杂任务场景。此举标志着Cloudflare在AI基础设施领域的进一步拓展，为构建更智能、更高效的分布式应用提供了新可能。
国内AI大模型落地的三重困局与破局之道 - 财新
国内AI大模型在商业化落地过程中面临三重困局：一是技术层面，模型能力与实际应用场景存在鸿沟，通用大模型难以满足垂直行业的高精度需求；二是成本层面，高昂的算力投入与数据标注成本导致企业盈利困难，中小企业难以承受；三是生态层面，缺乏成熟的商业模式和标准化解决方案，行业碎片化严重。破局之道在于：推动大模型与行业知识深度融合，发展轻量化、低成本的小模型；构建开放生态，促进产学研协同创新；探索订阅制、按需付费等灵活商业模式。同时，政策需加强算力基础设施建设，完善数据治理规则，以加速AI大模型从技术突破向产业赋能的转化。
315晚会曝光AI“投毒”灰产链，暴露大模型背后算法高危漏洞 - 21财经
315晚会曝光了AI“投毒”灰产链，揭示了大模型背后存在的算法高危漏洞。报道指出，不法分子利用技术手段向AI训练数据中注入恶意样本，导致模型输出错误或有害信息，形成一条从数据污染到恶意应用的灰色产业链。这些漏洞可能被用于操控搜索结果、生成虚假内容或实施网络诈骗，严重威胁用户信息安全与行业健康发展。专家呼吁加强监管与算法安全防护，防范AI技术被滥用。
3·15揭露GEO“洗脑”：AI大模型被投毒问题日趋严重 - 第一财经
3·15晚会曝光了GEO公司利用AI大模型进行“洗脑”式营销的乱象，揭示了AI大模型被恶意投毒的严重问题。报道指出，不法分子通过向AI系统注入虚假信息、偏见数据或有害指令，导致模型输出结果偏离真实、客观，甚至传播误导性内容。这种“投毒”行为不仅侵害消费者权益，还加剧了信息污染和信任危机。随着AI技术广泛应用，大模型的安全性与可靠性面临严峻挑战。专家呼吁加强监管，完善数据治理机制，防范AI被滥用。第一财经强调，AI大模型的健康发展需多方协同，从技术、法律和伦理层面筑牢防线，避免技术沦为欺诈和操控的工具。
3·15晚会丨AI大模型遭“投毒”？给AI“洗脑”已成产业链 - 新蓝网
3·15晚会曝光了AI大模型遭遇“投毒”的黑色产业链。报道指出，不法分子通过恶意数据注入、算法干扰等手段，对AI系统进行“洗脑”，使其输出错误或有害信息。这一行为已形成从数据污染到模型攻击的完整产业链，严重威胁AI技术的安全性和可信度。专家警告，此类“投毒”可能导致AI在金融、医疗、安防等关键领域做出错误决策，造成严重后果。晚会呼吁加强监管，完善AI安全防护机制，并提醒公众警惕AI被操控的风险。
3·15晚会丨AI大模型遭“投毒”？ 给AI“洗脑”已成产业链 - 东方财富
3·15晚会曝光了AI大模型面临的新型安全威胁——“投毒”行为，揭示了一条隐秘的产业链。报道指出，不法分子通过恶意数据注入、算法干扰等手段，对AI系统进行“洗脑”，使其输出错误或有害信息，从而操控用户决策或牟取非法利益。这种攻击不仅影响AI的准确性和可靠性，还可能被用于虚假宣传、诈骗等犯罪活动。产业链已形成从数据污染到模型操控的完整环节，涉及技术开发、数据交易和推广服务。专家警告，随着AI应用普及，此类“投毒”行为将严重威胁信息安全和社会信任，呼吁加强监管和技术防护。
专家：AI大模型投毒是新型不正当竞争 - chinanews.com.cn
专家指出，AI大模型投毒行为正成为新型不正当竞争手段，通过向训练数据或模型参数注入恶意信息，导致模型输出错误或有害结果，损害竞争对手声誉或市场地位。这种行为隐蔽性强、技术门槛高，且难以追溯，对AI行业健康发展构成严重威胁。专家呼吁，应完善相关法律法规，明确AI投毒的法律责任，加强技术防护与监管，以维护公平竞争秩序和用户权益。
3·15晚会：AI大模型，遭“投毒” - 安全内参
3·15晚会曝光了AI大模型面临的新型安全威胁——“投毒”攻击。报道指出，不法分子通过向AI训练数据中注入恶意样本，或利用模型漏洞植入后门，导致大模型输出错误、有害或歧视性内容。这种攻击不仅影响模型可靠性，还可能被用于诈骗、传播虚假信息等犯罪活动。安全专家警告，随着AI大模型在金融、医疗、政务等领域的广泛应用，其安全性直接关系到社会公共利益。晚会呼吁加强AI安全监管，完善数据清洗与模型审计机制，并提醒企业和用户警惕模型被恶意操控的风险。此次曝光凸显了AI技术快速发展背后的安全隐患，亟需行业与监管部门协同应对。
英伟达下场做AI大模型 - 北京商报
英伟达宣布进军AI大模型领域，推出自主研发的大模型产品。作为全球领先的GPU芯片制造商，英伟达此举标志着其从硬件供应商向AI解决方案提供商的战略转型。该大模型将依托英伟达强大的算力优势，旨在提升AI训练和推理效率，并可能对现有市场格局产生冲击。北京商报报道指出，英伟达的入局将加剧AI大模型领域的竞争，同时为行业带来新的技术突破和应用场景。
量化巨头们的AI大模型“野望” - 36Kr
量化投资领域的头部机构正积极布局AI大模型，展现出超越传统量化策略的“野心”。这些巨头不再满足于利用AI进行高频交易或因子挖掘，而是投入巨资研发通用或专用的大语言模型，旨在通过深度学习技术处理海量非结构化数据，如新闻、财报、社交媒体情绪等，以提升市场预测的准确性和投资决策的智能化水平。此举不仅是为了在竞争激烈的量化市场中获取超额收益，更是为了构建技术壁垒，探索AI在金融领域的全新应用场景。然而，大模型的研发面临高成本、数据隐私、模型可解释性等挑战，其实际效果和长期影响仍有待市场验证。这一趋势标志着量化投资正从算法交易向AI驱动的认知智能时代迈进。
英伟达下场做AI大模型 - 新浪财经
英伟达正式宣布进军AI大模型领域，这一举措标志着这家以GPU芯片闻名的科技巨头从硬件供应商向AI全栈服务商转型。英伟达将利用其强大的算力优势，开发自有的大规模语言模型，旨在提升AI应用的效率与性能。此举不仅将加剧与大模型领域现有玩家如OpenAI、谷歌等的竞争，还可能重塑AI产业链格局。英伟达的入局有望推动大模型技术的进一步普及，并为企业和开发者提供更优化的解决方案。同时，这也反映了AI行业对算力需求的持续增长，以及英伟达在软硬件协同创新上的战略布局。
英伟达将豪掷260亿美元开发AI大模型 - 21财经
英伟达宣布将投入260亿美元用于开发人工智能大模型，这一巨额投资彰显了其在AI领域的雄心与战略布局。该计划旨在进一步巩固英伟达在AI芯片和计算平台上的领先地位，推动大模型技术的研发与应用。这笔资金将覆盖从硬件升级到软件生态的全链条投入，包括新一代GPU架构、数据中心优化以及针对大模型训练的专用解决方案。英伟达此举不仅将加速自身技术迭代，还可能重塑全球AI竞争格局，对云计算、自动驾驶、医疗等下游行业产生深远影响。同时，这一投资规模也引发市场对AI行业资本密集度及回报周期的关注。